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南京大学机器学习与数据挖掘研究所主办会议

1、南京大学机器学习与数据挖掘研究所近年来举办了一系列重要的学术会议，旨在推动机器学习与数据挖掘领域的研究与交流。以下是部分会议的相关信息：在2013年5月15日至17日，研究所主办了第十一届国际多分类器系统会议（MCS 2013），为全球学者提供了一个探讨多元分类技术的平台。

2、南京大学的机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）在2012年成功举办了多项学术活动，吸引了众多国际知名学者的访问和参与。11月1日，笪庆、陈虎、邹小川、李涛和宋栓组成的两个研究团队在“中国云·移动互联网创新大奖赛”中收获了多项荣誉，展示了LAMDA研究生的优秀科研能力。

3、南京大学的研究机构中，有一个专注于机器学习与数据挖掘的卓越部门，名为南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）。LAMDA隶属于南京大学的两个重要学术平台，即计算机软件新技术国家重点实验室和计算机科学与技术系。这个研究所的落脚点在南京大学的仙林校区，具体位置在计算机科学技术楼的910室。

4、KDD是国际上著名的数据挖掘和知识发现领域的重要会议，被认为是该领域中的顶级会议之一。KDD全称为Knowledge Discovery and Data Mining，即知识发现与数据挖掘，是由ACM（Association for Computing Machinery，计算机协会）主办的国际性学术会议。

5、ICML， SIGIR：除了数据挖掘和数据库领域的会议，机器学习和信息检索领域的顶尖会议同样在数据挖掘研究方面有很高的地位。 PODS：作为数据库理论的顶级会议，PODS虽然在数据挖掘方面的影响力不如SIGMOD和VLDB，但其在理论研究方面的深度和质量不容忽视。

智序骑行,让城市更美好——2019年城市智慧单车技术研讨会

为加强行业内交流合作，促进行业持续 健康 发展。7月19日，在中国道路运输协会城市客运分会公共自行车工作部的指导下，由金通 科技 集团主办，南昌公交顺道公共自行车 科技 有限公司协办的2019年中国城市智慧单车技术研讨会在中国·南昌正式举行。

各级疾控机构在狂犬病监测系统中承担哪些具体职责?

全国狂犬病监测工作由卫生行政部门领导和组织，其中卫生部负责协调全国范围内的工作，并确保监测经费的提供。各级卫生行政部门则在各自区域内负责实施监测任务。疾病预防控制机构在监测系统中扮演关键角色。

全国狂犬病监测方案（试行）包含两个主要部分：全国常规监测和监测点监测。在全国常规监测中，各级医疗机构、疾控机构和卫生检疫机构需在发现疑似或确诊狂犬病病例后24小时内进行报告。不具备网络直报的，需通过邮寄报告卡，县级疾控中心收到后立即进行直报。

组织保障：狂犬病监测工作被纳入各地疾控中心的日常运营中，由专人负责，即各级疾控中心需指定一名业务领导专门负责监测工作。具体实施者则需具备强烈的责任心和扎实的业务能力，专业技术人员应承担起这项任务。同时，强化培训，确保所有参与单位的业务人员具备必要的专业知识。

数据收集 法定报告信息： 医务人员按照法规，对狂犬病病例执行报告，遵循《传染病防治法》和《疫情报告管理规范》。 病例个案信息： 县级疾控中心每月10日前收集并录入狂犬病个案调查表，省级疾控中心逐级上报。 实验室监测： 省级疾控中心每季度末汇总并录入狂犬病检测结果，上报中国疾控中心。

第二条国家对传染病防治实行预防为主的方针，防治结合、分类管理、依靠科学、依靠群众。第三条本法规定的传染病分为甲类、乙类和丙类。甲类传染病是指：鼠疫、霍乱。

“IWODS”指什么?

IWODS的中文解释是国际上针对面向对象数据库系统进行研讨会的简称。这个缩写词主要应用于学术会议和专业领域，特别是在数据库系统研究和开发中。它代表了一个专业交流的平台，旨在提升对对象导向数据库技术的理解和实践。