新闻中心

互联网舆情管理系统主要包含哪些技术?

大数据采集、挖掘技术 网络舆情主要通过新闻、论坛、微博、公众号、博客等渠道形成和传播，网络舆情监测系统依靠强大的大数据计算能力实现了全网信息的实时收集、挖掘和智能检索，保障信息的及时性和完整性。2）大数据处理技术 快速将数据去重、内容分类，噪音识别等，保障数据的精准度。

通过互联网信息采集和文本挖掘技术，帮助有关单位快速发现和收集所需的社会网络舆情信息，通过采集、分类、过滤、聚类、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大案情的快速识别和定向追踪，对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理的一套系统。

互联网舆情视频监测系统是一种先进的技术解决方案，它综合运用了搜索引擎技术、数据挖掘技术、语音和视频分析技术。该系统的核心功能是自动搜集并处理互联网上的音频和视频内容，通过一系列智能处理手段进行操作。首先，系统通过敏感词汇过滤技术，对采集到的内容进行初步筛查，确保关键信息的准确提取。

首先要有搜索技术，定向搜索和全网搜索；这个大多数公司都可以做 第二要有文本处理技术，包括文本挖掘，正负面分析，查重过滤等等。这个是目前的难点，优捷信达写过相关的论文，建议看看。关于中文词的正负面分析。第三，就会要有及时汇报和数据库保存技术。搜索，处理，汇报，保存，基本也就是这个流程吧。

以蚁坊软件的舆情分析系统的核心技术为例包括：海量网络信息搜集、存贮、和文本挖掘，7×24小时实时监测，自动调节采集频率，重点网站优先采集。通过定向采集新闻、论坛、贴吧、问答、电子报、视频、博客、微博等保证重要信息优先采集不丢失，保证了信息收集的全面性。

大数据的应用有哪些

1、大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局（NSA）利用大数据技术，检测和防止网络攻击（挫败恐怖分子的阴谋）。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2、大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）、区块链、语音识别等。物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。智慧城市。

3、大数据可以应用在以下方面：经济和市场分析：通过大数据分析可以了解市场趋势、消费模式、市场竞争等信息，帮助企业作出更明智的经济决策。医疗和生命科学：大数据可以用于医院和研究机构的研究和分析，例如疾病预测和治疗、病人管理、药物开发等诊断和治疗领域。

4、大数据应用有商业智能和数据分析、金融风险管理、医疗健康、城市规划和智能交通、零售和电子商务、媒体和娱乐、物流和供应链管理。商业智能和数据分析 大数据可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并进行商业智能和数据分析。

5、物联网（IoT）从物联网设备提取的数据提供了设备互连性的映射。各种公司和政府已使用这种映射来提高效率。物联网也越来越多地被用作收集感官数据的手段，并且该感官数据用于医疗和制造环境。政府 在政府流程中使用和采用大数据分析可提高成本，生产力和创新效率。

大数据在医学领域有什么应用?

大数据技术可以提供居民的健康档案，包括全部诊疗信息、体检信息，这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。并且通过智能手表等可穿戴设备，随时带着，可以实时汇报病人的健康情况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。

应用大数据分析技术对环境健康的研究，主要包括发现案例、发病机理和临床治疗研究，预防和治理各类环境流行病在污染源以及污染途径控制的研究等。例如： 应用大数据分析技术研究环境因素对健康的影响，实行 一体化的环境和健康监测，并在全国实现数据共享。

可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播。例如，通过跟踪他们搜索的医疗问题来了解患者人群及其医疗保健需求以及跟踪他们在医疗站点上提供的信息，这些都是促进预防保健和研究的方法。打击性传播疾病 如果及时报告，则可以治疗性传播疾病（STD）和性传播感染（STI）。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

就医数据进行电子化管理 对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。